业务挑战
数字化升级
通过规划、实施高效协同的数字化生产运营系统，应对(dui)用户越来越智能的产品需求、越来越高的交期和质量(liang)要求
相对(dui)低水平(ping)的信息化程度
仪器仪表产品正逐(zhu)步(bu)向智能化、高精度、短(duan)交期的发展，企业急(ji)需提升信息化水平(ping)
客户对(dui)质量(liang)管控及(ji)追溯要求高，体系要求需要落地
仪器仪表行业产品精度要求高，质量(liang)管控严格，准入门槛高，企业急(ji)需落地质量(liang)管理标准，构建全面质量(liang)管控及(ji)追溯体系
市场变化快，新产品开发迭(die)代迅速，需求多样化
近几年全球仪器仪表行业发展迅猛(meng)，新产品快速迭(die)代，很多企业由(you)于自身生产制造(zao)技术能力欠(qian)缺，无法有效满足客户多品种(zhong)、小批(pi)量(liang)的产品需求
仪器仪表行业智能制造(zao)解决方案
从工厂的人员技能与工时管控、均衡(heng)生产计划与柔性(xing)产能的构建、物料拉动与补货(huo)机制的对(dui)接，生产的精益化、数字化与智能化管控、设备异常的触发与快速响应、过程质量(liang)管控与全面追溯等多方面，帮助(zhu)仪器仪表企业进行业务创新，优化生产流程，迅速提升企业的市场竞争能力，支撑其高速的盈利性(xing)增长发展
物料管控人员赋能方案
实现物料流动伴随着(zhou)数据的产生、记录、流动，乃(nai)至作为指令(ling)，触发下一步(bu)动作，能够(gou)自动输出报警(jing)或提醒，通过表格和图形(xing)方式显示(shi)，并通知相关人员
设备管理人员赋能方案
通过物联网设备看板、安灯系统，图形(xing)化概览查看关键设备资源利用状(zhuang)态和多种(zhong)指标，如：UT，OEE，MTTR，MTBF等。对(dui)于各(ge)指标的损失项，一目了然的帕累托分析，帮助(zhu)管理者(zhe)聚焦设备管理的重心(xin)
设备维修人员赋能方案
作为工厂中(zhong)掌(zhang)握设备维修技能的员工，通过目视化的设备运行参(can)数，可以即时获取停机事件警(jing)报，对(dui)非预(yu)期的设备故障(zhang)做出及(ji)时的响应支援。保障(zhang)当(dang)班顺(shun)利生产的同时，也(ye)为个(ge)人对(dui)异常事件的积极(ji)响做了记录和背(bei)书
质量(liang)管理人员赋能方案
针对(dui)客户产品的D-FMEA和Control Plan，应用在线SPC统计过程控制来监(jian)控关键产品特性(xing)和过程特性(xing)，及(ji)时发现和反(fan)馈系统性(xing)异常和变异，使(shi)过程维持在仅(jin)受随机性(xing)因素影(ying)响的受控状(zhuang)态，从而达到控制质量(liang)的目的
生产管理人员赋能方案
一目了然的员工技能与工时统计（人），状(zhuang)态清(qing)晰(xi)的机床(chuang)参(can)数（机），图表化的物料状(zhuang)态（料），即时更新的图纸(zhi)文(wen)档（法），图形(xing)化的生产进度查询，实时在线的SPC质量(liang)绩效监(jian)控，给繁琐(suo)的生产管理工作赋予了数字化的能量(liang)
操作员工赋能方案
提供明(ming)确的任务列表，视频化/图形(xing)化的操作指导书（SOP），停线故障(zhang)的一键汇报（Andon系统）等功能给操作员工带(dai)来诸多的便(bian)利，时刻(ke)专注创造(zao)价值的工作，为每位一线操作人员赋能，激活整个(ge)班组
解决方案优势
软硬一体化 资源高效互动
通过软硬一体化解决方案，深度融合IT与OT技术，打(da)通信息系统与底(di)层设备之间的壁(bi)垒(lei)，提升资源效能，保障(zhang)生产连续(xu)稳定(ding)运行
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品质持续(xu)改(gai)善(shan)
过程数据的完(wan)整追溯，为仪器仪表产品质量(liang)控制、质量(liang)改(gai)进及(ji)客诉(su)的高效追溯查询提供支撑，满足质量(liang)管理体系的要求
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全流程追溯
通过从原(yuan)材料入厂、生产到成品出库(ku)的全流程质量(liang)精细化管控，助(zhu)力仪器仪表工厂从订(ding)单(dan)接收、计划、生产执(zhi)行到追溯的全流程质量(liang)管控
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产线前后工序高效协同
围(wei)绕(rao)精细化计划管控、透明(ming)化生产执(zhi)行、全面质量(liang)管理等作为落地支撑，提供工位信息输入、存储、运算、输出、目视等功能，协同实物流构建生产线前后工序高效协同体系，快速响应各(ge)种(zhong)变化
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