日期:2024-08-14
01
越來越多企業開始關注供應鏈“密碼”
眾多中小(xiao)企業在數字化轉型的道(dao)路上已經(jing)取得(de)了顯著進(jin)展,成功實現了業務流、數據流和(he)資金流的三流統一,並積累(lei)了大量的企業業務數據。然而,當它們進(jin)入數字化轉型的下一個關鍵階(jie)段(duan)——“用數”時,卻(que)遭遇了諸多挑(tao)戰和(he)困境。
其中一個主要原因在於,過去的企業發展環(huan)境導致企業管理層往往僅(jin)聚(ju)焦於財(cai)務指標,而忽視了供應鏈指標所蘊含的巨大價值。這(zhe)種情況使得(de)企業難以將係統中大量的業務數據有效轉化為有價值的數據資產,從而限製了數字化轉型的深入推(tui)進(jin)和(he)數據的充分利用。
然而隨著“用數”的不斷深入,現在已經(jing)有越來越多的中小(xiao)企業開始意識到供應鏈等各類業務指標的重要性,也意識到財(cai)務指標和(he)供應鏈指標其實各具特點,財(cai)務指標主要關注企業的財(cai)務健康狀(zhuang)況,如收入、利潤、成本等,用於評估企業的盈利能力、償(chang)債能力和(he)運營效率。供應鏈指標則更注重於物流、采購、庫存等供應鏈流程的優化和(he)效率提升(sheng),以及成本控製和(he)客戶服務水(shui)平(ping)的提高。它們共同服務於企業的整體運營和(he)發展,綜(zong)合運用這(zhe)兩類指標才(cai)能為企業的長期發展奠定(ding)堅實的基礎。
02
中小(xiao)企業麵對供應鏈“密碼”的困境
很多中小(xiao)企業在實施數字化轉型項目過程中,都(du)會(hui)提出管理指標賦能的需求,希(xi)望項目專(zhuan)家顧(gu)問(wen)能夠向(xiang)企業管理者提供一些適合他們的管理指標,這(zhe)些指標是(shi)如何計算(suan)的以及指標所蘊含的意義。和(he)大型企業不同,中小(xiao)企業希(xi)望通過深度“用數”來改善經(jing)營提升(sheng)競爭力仍(reng)麵臨著很多困難,這(zhe)些困難主要由於以下幾(ji)項能力的不足(zu)。
分析能力:中小(xiao)企業普(pu)遍在數據管理領域(yu)缺乏(fa)必(bi)要的專(zhuan)業知識和(he)實踐經(jing)驗(yan)。這(zhe)導致企業在數據的收集、整合、分析和(he)利用等各個環(huan)節都(du)顯得(de)力不從心。即便企業積累(lei)了大量的數據資源,但由於缺乏(fa)專(zhuan)業的數據分析技能,這(zhe)些數據往往無(wu)法(fa)轉化為具有實際價值的信(xin)息,進(jin)而限製了企業的發展和(he)競爭力。
應用能力:中小(xiao)企業對管理指標的理解和(he)應用能力有限。管理指標是(shi)數據應用的核心,它們有助於企業全麵、深入地了解自(zi)身在特定(ding)領域(yu)或(huo)活動中的表現。通過定(ding)期監(jian)控和(he)評估這(zhe)些指標,企業可以及時發現運營中的問(wen)題和(he)瓶頸,進(jin)而調(diao)整和(he)優化業務流程,提高運營效率和(he)資源利用率。然而,由於中小(xiao)企業往往缺乏(fa)對管理指標的深入理解和(he)有效應用,使得(de)經(jing)營管理無(wu)的放矢。
技術能力:中小(xiao)企業在數據應用方麵還(huai)麵臨著技術和(he)資源的限製。一些企業可能沒有足(zu)夠的資金和(he)技術支持來構建和(he)維護高效的數據管理係統。這(zhe)導致企業在數據處理和(he)分析方麵存在瓶頸,無(wu)法(fa)充分發揮數據的價值。
03
“星空”幫助企業讀懂供應鏈“密碼”
鑒(jian)於中小(xiao)企業的特點,金蝶雲·星空旗(qi)艦版在最新發版的供應鏈模塊中預設了針對供應鏈業務數據的深入分析功能。
此功能能夠從績效、質量、效率等多個維度對供應鏈經(jing)營狀(zhuang)況進(jin)行可視化分析和(he)深刻洞(dong)察(cha),使企業管理層能夠全麵、細致地掌握供應鏈運作的實時狀(zhuang)態。
此外,該模塊還(huai)融(rong)入了AI智能技術,能夠對數據進(jin)行智能分析和(he)解讀,有效彌補(bu)了中小(xiao)企業在數據處理和(he)分析能力上的不足(zu),確(que)保(bao)企業能夠隨時、準確(que)地掌握自(zi)身供應鏈的情況,從而做出更為明(ming)智的決策。
金蝶雲·星空旗(qi)艦版的供應鏈分析功能目前涵蓋了采購、銷售和(he)庫存三大供應鏈核心業務的分析。
在采購業務分析方麵,它提供了包括(kuo)采購質量分析、采購金額(e)分析、供應商交貨分析、采購工作量分析和(he)采購周(zhou)期分析在內的五(wu)大分析主題,並細化了35個與之緊(jin)密相關的數據分析指標,為企業的采購決策提供有力支持;
銷售業務分析包含了銷售訂單分析、銷售出庫分析、應收款餘額(e)分析、客戶增長分析、訂單交付效率分析、銷售退(tui)貨情況等六大分析主題並涵蓋了36個數據分析指標,助力企業全方位把(ba)握銷售業務的動態與趨勢;
庫存業務分析包含了庫存物料(liao)分析、庫存預警(jing)分析、庫存周(zhou)期分析、庫存餘額(e)分析、庫存變(bian)動分析等五(wu)大分析主體內含30個相關的數據分析指標,為企業的庫存管理提供精(jing)準指導。除此之外,係統還(huai)提供了開放式的數據指標庫,支持用戶自(zi)定(ding)義數據指標,並可以按(an)需展示所需的數據卡片,創(chuang)建企業個性化的展示看板(ban)。
更值得(de)一提的是(shi),結合AI助手(shou)的智能解讀功能,企業能夠基於這(zhe)些數據分析指標,輕鬆(song)解讀關鍵業務信(xin)息,洞(dong)察(cha)數據異常(chang),從而有效防(fang)範經(jing)營風險,為企業的穩健發展保(bao)駕護航。
通過以下幾(ji)個分析主題示例可以進(jin)一步(bu)了解分析內容(rong)和(he)價值。
銷售分析中的“訂單交付效率分析”主要以銷售訂單發貨及時率、審批時長等數據為基礎,以可視化的方式從不同角度進(jin)行訂單交付效率的數據分析和(he)呈現。
用戶可以通過分析同環(huan)比曆史(shi)的訂單交付效率對比數據,有助於可以清(qing)晰(xi)地展示訂單交付效率在不同時間段(duan)內的變(bian)化情況。用戶可以自(zi)定(ding)義分析周(zhou)期與不同維度,展示各組織的訂單交付效率,分析訂單的平(ping)均(jun)審核、訂單的評價交付時長,發現影(ying)響訂單交付效率的瓶頸問(wen)題,針對性地進(jin)行改進(jin),指導企業對內部運營進(jin)行調(diao)整策略(lue)。訂單交付效率分析,幫助企業應加強對訂單交付及時率的關注和(he)分析,不斷提升(sheng)交付能力,優化運營效率,從而提升(sheng)客戶滿意度和(he)保(bao)持市場(chang)競爭力。
采購分析中的“供應商交貨分析”是(shi)基於供應商到貨及時率進(jin)行多維度數據分析,旨在全麵、係統地評估供應商的交貨表現,為企業的采購決策和(he)供應商管理提供有力支持。
供應商到貨及時率趨勢直觀地展示供應商在不同時間段(duan)的到貨情況。這(zhe)有助於企業了解供應商的交貨穩定(ding)性和(he)及時性,為後續(xu)的合作提供重要參考(kao)。逾(yu)期到貨訂單金額(e)和(he)訂單行數的分析幫助企業識別出哪些供應商的交貨延(yan)誤(wu)情況較為嚴重,評估逾(yu)期到貨對企業生產運營的影(ying)響程度,為企業的風險防(fang)控提供決策依據。
通過對供應商到貨及時率供應商排名,企業可以清(qing)晰(xi)地了解各供應商的交貨表現,為優化供應商選(xuan)擇和(he)合作策略(lue)提供依據。同時,供應商到貨及時率采購員排名則有助於評估采購人員的工作績效,激勵他們更加積極(ji)地與供應商溝通協作,提高采購準交率。
庫存分析中的“庫存周(zhou)轉分析”是(shi)對企業庫存周(zhou)轉效率進(jin)行評估的一種方法(fa),主要是(shi)通過計算(suan)庫存周(zhou)轉率和(he)庫存周(zhou)轉天數來了解存貨的流動性,它反映了企業存貨周(zhou)轉的次數以及存貨的流動性。
用戶可以自(zi)定(ding)義庫存組織、期間及不同維度進(jin)行庫存周(zhou)轉率的分析,較高的庫存周(zhou)轉率通常(chang)表示存貨的流動性較好,意味著企業的銷售能力較強,且存貨沒有過多積壓。反之,較低的庫存周(zhou)轉率可能意味著存貨積壓,資金利用效率低下,存在改進(jin)的空間。
庫存周(zhou)轉天數是(shi)評估庫存管理效率的一個重要指標,較低的庫存周(zhou)轉天數通常(chang)表示存貨的庫存管理效率較高。庫存周(zhou)轉分析,不僅(jin)用於衡量企業生產經(jing)營各環(huan)節中存貨運營效率,還(huai)用於評價企業的經(jing)營業績和(he)績效。通過庫存周(zhou)轉分析,企業可以發現庫存管理中存在的問(wen)題,進(jin)而優化庫存結構、減少庫存積壓、降(jiang)低庫存成本,提高企業的經(jing)濟效益和(he)市場(chang)競爭力。
金蝶雲·星空旗(qi)艦版供應鏈分析,基於供應鏈業務流程和(he)數據,從績效、質量、效率等方麵對供應鏈經(jing)營情況提供可視化分析和(he)洞(dong)察(cha),實現數據賦能,幫助中小(xiao)企業管理人員全麵掌握供應鏈運作狀(zhuang)態,做到心中有數,有的放矢。