日期:2021-08-26
課堂教學質量是學生培養過(guo)程中最重(zhong)要的環節(jie),是普通(tong)高校發展的生命線。目前國內(na)各高校開展的課堂教學質量評價活(huo)動仍(reng)存在一些問題,應該優化評價指標(biao)體係、合理確定評價主(zhu)體、科(ke)學運(yun)用評價結果,以(yi)此完善現(xian)行高校教學質量評價體係。
Smartbi致力於為客戶提供一站式(shi)的BI解決方案,在教育行業擁有廣(guang)泛的客戶群體,如中山大學、西安交通(tong)大學、重(zhong)慶大學等一批知名的高校。
Smartbi推出的“高校教學質量大數據分析挖掘平台”就是為了幫(bang)助(zhu)高校建立(li)一套(tao)科(ke)學的教學質量評價體係,從(cong)而培養出更多合格的、適應新時期發展要求的人才。
教學質量評價體係的建立(li),必須(xu)以(yi)大數據為依(yi)托,才能保證評價的科(ke)學性與有效性,借助(zhu)大數據技術對教學質量進行評價與分析已(yi)是必然趨勢。因此,Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平台首先采集數據,建立(li)基本狀態(tai)數據庫,然後對數據進行多維度評價和(he)多方麵分析,用於指導教學工作的改(gai)進。
Smartbi具備大數據采集、整合能力,提供RDBMS、OLAP、Big Data、NOSQL、文件等多類型數據源支持和(he)多源異(yi)構(gou)數據跨庫查(cha)詢。Smartbi通(tong)過(guo)對高校內(na)部業務係統和(he)外(wai)部互(hu)聯網數據的采集建立(li)基本狀態(tai)數據庫,包括數據采集和(he)校驗(yan)、數據調整和(he)上報、數據檢索、數據上報、數據複(fu)用等基本功能,為教學質量的評價與分析提供數據支持:
填報數據的界麵,左邊是教育部最新的采集表(biao)單,右邊是對表(biao)單狀態(tai)的監控:
教學質量評價是國家政(zheng)策,2011年下發的《教育部關於普通(tong)高等學校本科(ke)教學評估工作的意見》明確要求高校必須(xu)進行院(yuan)校評估,高校都(du)非常重(zhong)視(shi)。然而,要想(xiang)提高教學質量,隻有外(wai)力不(bu)行,學校還要自覺,要主(zhu)動進行自我評估,包括更細的學院(yuan)評估、專業評估、課程評估、教學評價等。Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平台支持教育部要求的院(yuan)校評估,也可以(yi)通(tong)過(guo)學院(yuan)、專業、課程等對學校的教學質量進行多維度自評,支持評價指標(biao)的自定義配置。每(mei)個維度的評價都(du)包含了自我評價、專家評價、評價結果、問題整改(gai)等流程,並基於這(zhe)個流程進行循環,形(xing)成閉(bi)環評價機製,下麵以(yi)專業評價為例進行說明。
大數據之“大”,不(bu)在於其表(biao)象的“大容量”,而在於對數據進行分析的“大價值”。除了對數據進行描述性的統計(ji)報告(gao)之外(wai),體現(xian)數據價值的關鍵在於以(yi)多樣化的方式(shi)應用數據。對於教學質量評價來說,采集多方麵的數據,對評價的結果進行分析挖掘,可以(yi)讓教育行政(zheng)人員(yuan)、教師、學生家長等做出更加科(ke)學、準確的決策。與傳統“拍腦袋”的教育決策相比(bi),大數據使高校教學質量評價分析的深度、廣(guang)度以(yi)及(ji)細分度不(bu)斷延伸(shen)。在Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平台中,也提供了不(bu)同的主(zhu)題對評價結果進行多方麵分析。
由此可見,Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平台通(tong)過(guo)多維度的教學質量評價和(he)多方麵的結果數據分析,建立(li)科(ke)學的教學質量評價體係,既(ji)可以(yi)滿足(zu)教育部對高校教學質量評價的要求,又(you)可以(yi)提前自我評估,提前發現(xian)問題、解決問題,提高教學質量,實現(xian)國家中長期教育改(gai)革(ge)發展規(gui)劃。
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